10 principais problemas do recrutamento por algorítimos

Exatas e Humanas são áreas de conhecimento diferentes.

Confira 10 pontos que listamos sobre este tema.

1. Falta de abordagem humana: ao usar algoritmos para recrutar, a perspectiva humana é perdida.

2. Falta de conhecimento dos candidatos: algoritmos não podem avaliar a experiência do candidato ou suas qualificações de forma adequada.

3. Bias de dados: se os dados usados para o recrutamento tiverem algum tipo de viés, o processo pode ser influenciado.

4. Erros de codificação: se o algoritmo não for bem codificado, isso poderá levar a resultados incorretos.

5. Custos elevados: a criação, manutenção e melhoria de algoritmos para recrutamento podem ser muito caros.

6. Dificuldade de implementação: implementar um algoritmo de recrutamento pode ser difícil e desafiador.

7. Dificuldade de interpretação: algoritmos podem fornecer resultados difíceis de compreender.

8. Falta de confiabilidade: algoritmos podem não ser confiáveis ​​e podem levar a decisões erradas.

9. Vulnerabilidade a fraudes: existe o risco de fraudadores usarem algoritmos para manipular o processo de recrutamento.

10. Falta de flexibilidade: algoritmos de recrutamento não podem ser facilmente adaptados a diferentes ambientes.

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